+7 (499) 110-27-91  Москва

+7 (812) 385-74-31  Санкт-Петербург

8 (800) 550-74-53  Остальные регионы

Звонок бесплатный!

Оптимизация что это такое

ОПТИМИЗАЦИЯ (от лат. optimum — наилучшее), процесс нахождения экстремума (глобального максимума или минимума) определённой функции или выбора наилучшего (оптимального) варианта из множества возможных. Наиболее надёжным способом нахождения наилучшего варианта является сравнительная оценка всех возможных вариантов (альтернатив). Если число альтернатив велико, при поиске наилучшей обычно используют методы математического программирования. Применить эти методы можно, если есть строгая постановка задачи: задан набор переменных, установлена область их возможного изменения (заданы ограничения) и определён вид целевой функции (функции, экстремум которой нужно найти) от этих переменных. Последняя представляет собой количественную меру (критерий) оценки степени достижения поставленной цели. В т. н. динамич. задачах, когда ограничения, наложенные на переменные, зависят от времени, для нахождения наилучшего варианта действий используют методы оптимального управления и динамич. программирования.

Результаты любых практич. мероприятий характеризуются несколькими показателями, напр, затратами, объёмом выпускаемой продукции, временем, степенью риска и т. п. Рассматривая конкретную задачу О., устанавливают, может ли в качестве целевой функции (критерия оценки) быть принят один из показателей, характеризующих ожидаемые результаты реализации того или иного варианта, с условием, что на численные значения др. показателей наложены строгие ограничения. Так, при выборе наилучшего варианта произ-ва заданного количества определённой продукции в качестве критерия иногда принимают затраты или время (при фиксированных затратах). При нахождении наилучшего варианта использования имеющегося оборудования, предназначенного для произ-ва продукции одного вида в определённых условиях, критерием может служить объём выпуска этой продукции. Выбор метода О. для решения конкретной задачи зависит от вида целевой функции и характера ограничений. Применение методов математического программирования существенно ускоряет процесс решения задачи на нахождение экстремума благодаря тому, что сокращается число перебираемых вариантов.

В большинстве практич. задач, в особенности в задачах, связанных с долгосрочным планированием, отсутствуют строгие ограничения на мн. переменные (или показатели). В этих случаях имеют дело с задачами т. н. векторной оптимизации. Если каждый вариант характеризуется двумя показателями, значения к-рых переменны, напр, объёмом выпуска продукции и затратами, требуется установить, что лучше: затратить определённую сумму и произвести нек-рое количество продукции или за счёт увеличения затрат увеличить объём выпуска продукции. При решении задач подобного типа математич. методы позволяют отобрать из множества возможных вариантов рациональные, при к-рых определённые объёмы продукции производятся с минимальными затратами.

Чтобы среди большого числа рациональных вариантов найти оптимальный, нужна информация о предпочтительности различных сочетаний значений показателей, характеризующих варианты. При отсутствии этой информации наилучший вариант из числа рациональных выбирает руководитель, ответственный за принятие решения.

Сравнивая варианты, необходимо учитывать различные неопределённости, напр, неопределённость условий, в которых будет реализован тот или иной вариант. Выбирая, напр., наилучший вариант произ-ва определённой с.-х. культуры, рассматривают набор вариантов погоды, к-рая может быть в том или ином р-не, и сопоставляют все за» и «против» каждого варианта действий. Сравнение вариантов может производиться по совокупности значений одного показателя, характеризующего результат (если на все остальные показатели наложены ограничения). Так, при 4 вариантах погоды каждый вариант действий будет характеризоваться 4 значениями показателя. Если варианты характеризуются только одним показателем, значения которого переменны, то их сравнение в нек-рых случаях можно проводить по формальному критерию (критерии максимина, минимаксного сожаления и т. п., рассматриваемые в теории статистических решений). В остальных случаях для сравнительной оценки вариантов нужно иметь шкалу предпочтений. При её отсутствии выбор осуществляет руководитель (на основе собственного опыта и интуиции или с помощью экспертов).

Лит.: Юдин Д. Б., ГольштейнЕ. Г., Задачи и методы линейного программирования, М., 1961; Турин Л. С., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д., Задачи и методы оптимального распределения ресурсов, М., 1968; В е н т ц е л ь Е. С., Исследование операций, М., 1972. Ю. С. Солнышков.

Значение слова оптимизация

оптимизация в словаре кроссвордиста

оптимизация

Экономический словарь терминов

определение значений экономических показателей, при которых достигается оптимум, то есть оптимальное, наилучшее состояние системы. Чаще всего оптимуму соответствует достижение наивысшего результата при данных затратах ресурсов или достижение заданного результата при минимальных ресурсных затратах.

Энциклопедический словарь, 1998 г.

процесс выбора наилучшего варианта из возможных.

Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное) состояние.

Большая Советская Энциклопедия

(от лат. optimum ≈ наилучшее), процесс нахождения экстремума (глобального максимума или минимума) определённой функции или выбора наилучшего (оптимального) варианта из множества возможных. Наиболее надёжным способом нахождения наилучшего варианта является сравнительная оценка всех возможных вариантов (альтернатив). Если число альтернатив велико, при поиске наилучшей обычно используют методы математического программирования . Применить эти методы можно, если есть строгая постановка задачи: задан набор переменных, установлена область их возможного изменения (заданы ограничения) и определён вид целевой функции (функции, экстремум которой нужно найти) от этих переменных. Последняя представляет собой количественную меру (критерий) оценки степени достижения поставленной цели. В т. н. динамических задачах, когда ограничения, наложенные на переменные, зависят от времени, для нахождения наилучшего варианта действий используют методы оптимального управления и динамического программирования.

Результаты любых практических мероприятий характеризуются несколькими показателями, например затратами, объёмом выпускаемой продукции, временем, степенью риска и т.п. Рассматривая конкретную задачу О., устанавливают, может ли в качестве целевой функции (критерия оценки) быть принят один из показателей, характеризующих ожидаемые результаты реализации того или иного варианта, с условием, что на численные значения др. показателей наложены строгие ограничения. Так, при выборе наилучшего варианта производства заданного количества определённой продукции в качестве критерия иногда принимают затраты или время (при фиксированных затратах). При нахождении наилучшего варианта использования имеющегося оборудования, предназначенного для производства продукции одного вида в определённых условиях, критерием может служить объём выпуска этой продукции. Выбор метода О. для решения конкретной задачи зависит от вида целевой функции и характера ограничений. Применение методов математического программирования существенно ускоряет процесс решения задачи на нахождение экстремума благодаря тому, что сокращается число перебираемых вариантов.

В большинстве практических задач, в особенности в задачах, связанных с долгосрочным планированием, отсутствуют строгие ограничения на многие переменные (или показатели). В этих случаях имеют дело с задачами т. н. векторной оптимизации. Если каждый вариант характеризуется двумя показателями, значения которых переменны, например объёмом выпуска продукции и затратами, требуется установить, что лучше: затратить определённую сумму и произвести некоторое количество продукции или за счёт увеличения затрат увеличить объём выпуска продукции. При решении задач подобного типа математические методы позволяют отобрать из множества возможных вариантов рациональные, при которых определённые объёмы продукции производятся с минимальными затратами.

Чтобы среди большого числа рациональных вариантов найти оптимальный, нужна информация о предпочтительности различных сочетаний значений показателей, характеризующих варианты. При отсутствии этой информации наилучший вариант из числа рациональных выбирает руководитель, ответственный за принятие решения.

Сравнивая варианты, необходимо учитывать различные неопределённости, например неопределённость условий, в которых будет реализован тот или иной вариант. Выбирая, например, наилучший вариант производства определённой с.-х. культуры, рассматривают набор вариантов погоды, которая может быть в том или ином районе, и сопоставляют все «за» и «против» каждого варианта действий. Сравнение вариантов может производиться по совокупности значений одного показателя, характеризующего результат (если на все остальные показатели наложены ограничения). Так, при 4 вариантах погоды каждый вариант действий будет характеризоваться 4 значениями показателя. Если варианты характеризуются только одним показателем, значения которого переменны, то их сравнение в некоторых случаях можно проводить по формальному критерию (критерии максимина, минимаксного сожаления и т.п., рассматриваемые в теории статистических решений). В остальных случаях для сравнительной оценки вариантов нужно иметь шкалу предпочтений. При её отсутствии выбор осуществляет руководитель (на основе собственного опыта и интуиции или с помощью экспертов).

Лит.: Юдин Д. Б., Гольштейн Е. Г., Задачи и методы линейного программирования, М., 1961; Гурин Л. С., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д., Задачи и методы оптимального распределения ресурсов, М., 1968; Вентцель Е. С., Исследование операций, М., 1972.

Википедия

Оптимизация — модификация системы для улучшения её эффективности . Система может быть одиночной компьютерной программой , цифровым устройством , набором компьютеров или даже целой сетью, такой как Интернет .

Хотя целью оптимизации является получение оптимальной системы, истинно оптимальная система в процессе оптимизации достигается далеко не всегда. Оптимизированная система обычно является оптимальной только для одной задачи или группы пользователей: где-то может быть важнее уменьшение времени, требуемого программе для выполнения работы, даже ценой потребления большего объёма памяти; в приложениях, где важнее память, могут выбираться более медленные алгоритмы с меньшими запросами к памяти.

Более того, зачастую не существует универсального решения решения для оптимизации только ключевых параметров. К тому же, усилия, требуемые для достижения полностью оптимальной программы, которую невозможно дальше улучшить, практически всегда превышают выгоду, которая может быть от этого получена, поэтому, как правило, процесс оптимизации завершается до того, как достигается полная оптимальность. К счастью, в большинстве случаев даже при этом достигаются заметные улучшения.

Оптимизация должна проводиться с осторожностью. Тони Хоар впервые произнёс, а Дональд Кнут впоследствии часто повторял известное высказывание: «Преждевременная оптимизация — это корень всех бед». Очень важно иметь для начала озвученный алгоритм и работающий прототип .

Оптимизация:

  • Оптимизация — нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства.
  • Оптимизация — модификация системы для улучшения её эффективности.
  • Оптимизация компилятора — модификация программ, выполняемая оптимизирующим компилятором или интерпретатором с целью повышения их производительности или компактности без изменения функциональности.
  • Поисковая оптимизация — комплекс мер для поднятия позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем по определенным запросам пользователей.

Оптимизация — в математике , информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства , ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств .

Теорию и методы решения задачи оптимизации изучает математическое программирование.

Математическое программирование — это область математики, разрабатывающая теорию, численные методы решения многомерных задач с ограничениями. В отличие от классической математики, математическое программирование занимается математическими методами решения задач нахождения наилучших вариантов из всех возможных.

Оптимизация — процесс максимизации выгодных характеристик, соотношений , и минимизации расходов. Задача оптимизации сформулирована, если заданы: критерий оптимальности ; варьирующие параметры (например, температура , давление , величины входных потоков в процессах переработки горного и др. сырья), изменение которых позволяет влиять на эффективность процесса; математическая модель процесса; ограничения , связанные с экономическими и конструктивными условиями, возможностями аппаратуры, требованиями взрывобезопасности и др.

Примеры употребления слова оптимизация в литературе.

Дополнительная оптимизация достигается за счет фильтрации таблицы перед ее пересылкой, т.

Цели, для которых применяется зеркалирование — высокая готовность и оптимизация операций чтения.

Но и в этом случае на многих машинах возможна оптимизация, если поместить такой массив в защищенную от записи память.

При его непосредственном участии и поддержке сформировались основные научные направления: сетевое планирование и управление, теория расписаний и календарное планирование, нелинейное и стохастическое программирование, дифференциальные игры, динамические модели экономики, методы дискретной оптимизации и пр.

Применяются достаточно сложные методы оптимизации операторов, которые мы подробно рассмотрим в следующих лекциях.

Высокий уровень оптимизации предполагает перебор большого числа возможных вариантов и сам требует больших затрат системных ресурсов, в частности, памяти.

Например, план выполнения хранимой процедуры вычисляется заранее с высоким уровнем оптимизации и сохраняется, после чего устанавливается низкий уровень — тогда при обращении к процедуре используется построенный заранее наиболее оптимальный план.

Различными способами: предложение правил интерфейсов, рекомендации по стратегии отладки, запоминание частоты ошибок каждого типа, подсказки по оптимизации и т.

Для оптимизации одну, но не обе, из подобных операций копирования можно убрать.

Это не означает, что разработчик должен заниматься задачами локальной оптимизации, только задача оптимизации на самом глобальном уровне должна его волновать.

Еще хуже то, что такие усложненные системы трудно поддаются анализу, а по этому трудно отличить избыточные накладные расходы от необходимых и провести анализ и оптимизации на общем уровне.

От оптимизации нету толку, зло — полезно, потому что ограничивает другое зло.

Он стал первой системой управления базами данных общего назначения, содержащей поддержку мультимедийных данных и возможностей оптимизации для новых классов приложений, таких как хранилища данных.

Настройка механизма оптимизации запросов Универсального Сервера на конкретные типы сложных данных позволяет значительно увеличить скорость обработки запросов на этих типах данных.

Этот алгоритм отбрасывает маловероятные стратегии соединений на ранних стадиях оптимизации и уменьшает время и ресурсы, затрачиваемые на оптимизацию.

Источник: библиотека Максима Мошкова

Транслитерация: optimizatsiya
Задом наперед читается как: яицазимитпо
Оптимизация состоит из 11 букв

Значение слова &laquoоптимизация»

  • Оптимизация — процесс максимизации выгодных характеристик, соотношений (например, оптимизация производственных процессов и производства), и минимизации расходов. Задача оптимизации сформулирована, если заданы: критерий оптимальности (экономический, технологические требования — выход продукта, содержание примесей в нем и др.); варьирующие параметры (например, температура, давление, величины входных потоков в процессах переработки горного и др. сырья), изменение которых позволяет влиять на эффективность процесса; математическая модель процесса; ограничения, связанные с экономическими и конструктивными условиями, возможностями аппаратуры, требованиями взрывобезопасности и др.

оптимизация

1. матем. процесс нахождения экстремума определённой функции

2. процесс выбора наилучшего варианта из множества возможных

Делаем Карту слов лучше вместе

Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.

Вопрос: хрущёвка — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?

Синонимы к слову «оптимизация»:

Предложения со словом «оптимизация»:

  • Попытки такого рода позволяют перекинуть мостик от локальных процессов оптимизации (давно известных в математике) к общим задачам эволюции.
  • И это относится к каждому блоку технологии проведения поисковой оптимизации.
  • Всем ясно, что, какую крупную компанию ни возьми, будут там и налоговые оптимизации, и приватизация, проведённая не по правилам, и многое другое.
  • (все предложения)

Какой бывает «оптимизация»:

Сочетаемость слова «оптимизация»

Цитаты со словом «оптимизация»:

  • Оптимизация препятствует эволюции.

Понятия со словом «оптимизация»

Оставить комментарий

Дополнительно:

Предложения со словом «оптимизация»:

Попытки такого рода позволяют перекинуть мостик от локальных процессов оптимизации (давно известных в математике) к общим задачам эволюции.

И это относится к каждому блоку технологии проведения поисковой оптимизации.

Всем ясно, что, какую крупную компанию ни возьми, будут там и налоговые оптимизации, и приватизация, проведённая не по правилам, и многое другое.

Синонимы к слову «оптимизация»

Сочетаемость слова «оптимизация»

Какой бывает «оптимизация»

Морфология

Карта слов и выражений русского языка

Онлайн-тезаурус с возможностью поиска ассоциаций, синонимов, контекстных связей и примеров предложений к словам и выражениям русского языка.

Справочная информация по склонению имён существительных и прилагательных, спряжению глаголов, а также морфемному строению слов.

Сайт оснащён мощной системой поиска с поддержкой русской морфологии.

Что такое оптимизация?

В рамках данной статьи, я расскажу вам что такое оптимизация, а так же приведу примеры.

Когда вы используете какие-то методы, онлайн-сервисы или же программы, то всегда существует вероятность, что в определенный момент их эффективности может стать не хватать. Банальный пример — слишком большой объем данных (шкафы ломятся от бумаг, слишком много пользователей, все тормозит и тому подобное). В таких ситуациях приходится придумывать какими средствами или за счет чего можно сделать так, чтобы восстановить или даже повысить эффективность. Об этом и пойдет речь далее.

Оптимизация — это процесс, чей результат приводит к повышению или понижению значений требуемых характеристик. При этом важно отметить два момента.

1. Обычно оптимизация рассматривается в рамках каких-то условий, ситуаций и допущений.То есть, фразы вида «сделать, что было быстро» без контекста просто не имеют смысла. Банальный пример, самый быстрый сайт — это пустая страница. Так что, нужно, как минимум, понимать что именно должно быть быстрым и в каких ситуациях. Конечно, есть задачи, где все исходные условия понятны и без озвучивания, но они все равно должны присутствовать (или хотя бы подразумеваться).

2. По большому счету, оптимизация может достигаться за счет двух различных подходов (или их их комбинацией). Это корректировка исходного метода (например, использование более быстрых формул, алгоритмов и прочего) или же использование дополнительных ресурсов (например, более быстрый компьютер для вычислений, больше оперативной памяти и так далее).

Стоит знать, что оптимизация применяется в различных областях, не только в сфере компьютерных технологий. К примеру, организация собственной эффективности, чтобы справляться с большим количеством задач в день и не терять время впустую. Так что это слово можно встретить где угодно.

Хотел бы рассказать об одной из самых частых ошибок людей, которые еще ни разу не интересовались оптимизацией.

Высокая эффективность не всегда лучшее решение

Может казаться, что чем быстрее или чем выше какие-то характеристики (а может быть ниже, в зависимости от задачи), тем круче и к этому нужно стремиться. Однако, это весьма грубый просчет. Дело в том, что любая оптимизация это время и силы. При этом нет какой-то четкой зависимости между эффективностью и вложенными временем и силами. Но, обычно в практике это означает, что чем выше требования, которые необходимо достичь, тем существенно больше требуется (это легко могут быть разы, десятки раз, сотни, тысячи и так далее).

Для начала абстрактный пример с цифрами. Если нужно, чтобы программа выполняла вычисления в 1,5 раза быстрее — может потребоваться 10 часов вашего времени для оптимизации или установка чуть более мощного компьютера. Однако, если нужно в 2 раза быстрее, то может легко потребоваться 500 часов и наличие нескольких компьютеров. То есть, вроде бы разница не столь огромна, а требования существенно возросли.

Поэтому, не стоит сразу же стремиться за высокой эффективностью — это не лучшее решение. Стоит начинать от понимания минимально необходимой планки и требуемого количества ресурсов на ее достижение. После чего смотреть в сторону более высокой производительности или характеристик. Вполне возможно, что разница между ними может быть и не столь критичной.

Если вас интересует оптимизация вашего компьютера, то советую ознакомиться с этим обзорами

Вы знаете полезные и интересные примеры из жизни или факты, то тогда смело делитесь им в комментариях!

Статья написана по материалам сайтов: xn--b1algemdcsb.xn--p1ai, kartaslov.ru, ida-freewares.ru.

»

Помогла статья? Оцените её
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars
Загрузка...
Добавить комментарий

Adblock detector